如何解决信号之间周期性的最佳测试？
我有两个时间序列信号。它们看起来像这样：
每个信号都从同一个数组开始，但每个信号都接受了不同的预处理。最终，每个信号代表受试者的呼吸频率。每个峰构成一次吸气的峰，因此峰数/时间产生呼吸频率。我想确定哪些预处理处理会产生更周期性的信号，以便我可以进行最优化的峰值检测。
如您所见，两个信号都有噪声，但看起来橙色时间序列具有更一致的周期性，使其更适合我的任务。确定每个信号的周期性的最佳测试是什么，以便我无需查看信号即可确定信号？
理想情况下，用 Python 或 C++ 实现的解决方案会很棒，但不是必需的。
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