如何解卷积两个信号？

如何解决如何解卷积两个信号？

我不明白为什么 signal.deconvolve 没有给我原始数据。

from scipy import signal

Filtered = signal.convolve(data,thefilter)
originaldf,remainder = signal.deconvolve(Filtered,thefilter)

当我绘制解卷积变量 (originaldf) 时，出现此错误：

index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

我的数据大小是 1000，过滤器大小是 273，所以过滤器比数据短，所以我不确定有什么问题。 另外，看看这里发布的问题：Understanding scipy deconvolve 似乎他们无法检索原始信号，因为反卷积通过缩短信号来改变信号的长度。我是否也必须这样做才能恢复原始信号？

任何帮助将不胜感激。谢谢。