完全迷失在使用 Pytz 和 Python 的时区问题

如何解决完全迷失在使用 Pytz 和 Python 的时区问题

我目前正在使用 PANDAS 编写一份报告，该报告从 API 获取数据并为某些人设置格式。主要问题围绕着一个名为“状态日期”的专栏。此列从两个 API 字段中提取数据：一个在提交申请时显示，一个在申请被授予时显示。截至目前，我们只是在处理提交的奖学金，我编写的代码根据哪个字段为空来合并两个字段：

merged.loc[merged["Status Date"].isnull(),'Status Date'] = merged["Categorized At"]

这就完成了。但是，这两个 API 字段都使用 UTC+0000 硬编码。

这是一个问题，因为输出 UTC 偏移量是 -0600，而 API 输入的是 +0000。这会导致一个问题，即在 18:00:00 之后提交的任何奖学金（我们正在使用的数据）将被归类到第二天。例如：

Status Date
12/5/20

应该什么时候：

Status Date
12/4/20

为了解决这个问题，我使用 Pytz 编写了一个代码，将本列中的任何内容转换为 DateTime 对象并对其进行本地化：

merged['Status Date'] = pd.to_datetime(merged['Status Date'],errors='coerce')
merged['Status Date'] = merged['Status Date'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('America/Chicago').dt.date

然而，这设法产生了新的问题。虽然在 18:00:00 之后分类的任何内容（如上面的示例）都已修复，但现在有些日期会拉动前一个日期。例如：

Status Date
1/4/21

应该

Status Date
1/5/21

我完全不知道如何解决这个问题。我不知道我的代码是否有任何重大问题，我们需要尽快修复。