在 Azure 内容审查器中获得可疑结果 - 可解释的 AI

我正在试验 Azure 的内容审查器，尤其是分类参数。有 3 个类别。

类别与可能不受欢迎的文本内容有关。

分数在 0 到 1 之间。分数越高，模型预测类别可能适用的程度就越高。

因此，出于不关心政治和好奇，我使用了唐纳德·J·特朗普 (Donald J. Trump) 和现任国家元首乔·拜登 (Joe Biden) 关于国会大厦最近发生的事件的 Facebook 帖子。

然而，我发现结果非常可疑，并且似乎无法理解为什么一个没有负面词的帖子被标记为高度（可能）令人反感，而另一个 - 带有更多带有负面含义的词 - 没有被标记为这样。

唐纳德·J·特朗普的： Post-Trump-Content-Moderator

如果有人能帮助我理解这是从哪里来的，我将不胜感激。也许这是非常简单和显而易见的事情，我只是不明白。