where 子句中的标量值函数使用导致性能问题

我有一个 sql 查询，它在 where 子句中使用了标量值函数。

SELECT TOP 1 *
FROM TableName T
WHERE T.someID = fn_ScalarValueFunction(100)
ORDER BY T.someDate

执行查询大约需要 1 分钟。但是，如果我单独运行以下查询，它们会在一秒钟内运行。

SELECT fn_ScalarValueFunction(100) = 123

SELECT TOP 1 *
FROM TableName T
WHERE T.someID = 123
ORDER BY T.someDate

我检查了执行计划，它对两个查询都进行了全表扫描。

如何提高慢查询的性能？

将函数调用移至 FROM 子句：

SELECT TOP 1 T.*
FROM TableName T CROSS JOIN
     (VALUES (fn_ScalarValueFunction(100)) v(val)
WHERE T.SomeID = v.val
ORDER BY T.SomeDate;

在您的版本中，需要为表中的所有行调用标量函数——这会增加开销。如果可用，此版本实际上可能能够使用 SomeId 上的索引。

你也可以声明一个变量来保存值：

DECLARE @ID int = fn_ScalarValueFunction(100)

SELECT TOP 1 * 
FROM TableName T 
WHERE T.SomeID = @ID 
ORDER BY T.SomeDate

您可以尝试使用带有子查询的内部联接来仅获取一次标量函数的结果，如下所示

SELECT TOP 1 *
FROM TableName T
inner join
(select fn_ScalarValueFunction(100) as 'scalarID')t1
on t.someID = t1.scalarID
ORDER BY T.SomeDate

您是否尝试过将标量函数包装在这样的 select 子句中：

SELECT TOP 1 *
FROM TableName T
WHERE T.SomeID = (select fn_ScalarValueFunction(100))
ORDER BY T.SomeDate

通过使用类似的查询，我获得了明显更好的性能。