python中的匈牙利算法图

如何解决python中的匈牙利算法图

我正在尝试在我的项目中实现匈牙利算法，但我不明白为什么它会产生无限循环......我已经尝试过使用其他 bibartite 图并且它有效。所以我想知道我的图表有什么问题 G

 from hungarian_algorithm import algorithm
 G={
'agt2': {'Commentaire':200,'PhotoProfil': 8,'PhotoSupp': 10,'Prenom': 0},'coco': {'Commentaire': 300,'PhotoProfil': 200,'PhotoSupp': 300,'Prenom': 300}
 }
res=algorithm.find_matching(G,matching_type='max',return_type='list')
print(res)

解决方法

图表很好，可能是该包的实现中的一个错误。正如我在评论中指出的，您可以改用 scipy.optimize.linear_sum_assignment 中的 SciPy。

例如

import numpy as np
from scipy.optimize import linear_sum_assignment

# solve the assignment problem
G = np.array([[200,8,10,0],[300,200,300,300]])
row_indices,col_indices = linear_sum_assignment(G,maximize=True)

# print results
row_names = ['agt2','coco']
col_names = ['Commentaire','PhotoProfil','PhotoSupp','Prenom']
edges = [((row_names[r],col_names[c]),G[r,c]) for r,c in zip(row_indices,col_indices)]
print(edges)

印刷品

[(('agt2','Commentaire'),200),(('coco','PhotoSupp'),300)]