%matplotlib 还需要内联吗？

如何解决%matplotlib 还需要内联吗？

有很多资源可以解释为什么需要 %matplotlib inline 来显示内联图。例如。 Purpose of %matplotlib inline。但是，我觉得如果我们在您的 Jupyter Notebook 中使用更高版本的 IPython，则不再需要。这是因为我可以在运行或不运行 %matplotlib inline 的情况下内嵌显示图（每次我重新启动内核时，我使用的 IPython 版本是 7.17.0）。我的预感是，最近版本可能会默认激活内联后端。

当我运行 %matplotlib 以检查新会话的当前后端时，它显示 Qt5Agg。运行 %matplotlib inline 后，当我通过运行 %matplotlib 再次检查时，它显示相同的 Qt5Agg。这让我认为 %matplotlib inline 是多余的，因为它没有改变任何东西。顺便说一句，我自己没有更改任何 IPython 配置。

但是，我没有看到任何官方文档说默认情况下会为 IPython 版本 x.x.x+ 激活内联后端。我发现 this 和 this Github 问题与我试图找到的很接近，但它没有完全确认“如果您的 IPython 版本是 xx，您不再需要运行 %matplotlib inline x+ 因为它是默认行为”。我浏览了 IPython 最近的 release notes，但似乎没有证实这个假设。

我的预感对吗？如果是这样，不需要哪些 IPython 版本？有没有官方文件这么说？如果没有，我怎么能在不运行 %matplotlib inline 的情况下进行内联绘图？

这似乎是 Why don't I need “%matplotlib inline” in my jupyter notebook? 的可能重复。我无法从这个帖子中确认我的预感。

解决方法

使用 %matplotlib inline 的唯一原因是即使未调用 plt.show() 函数也可以渲染任何 matplotlib 图。

然而，即使不使用 %matplotlib inline，Jupyter 仍会将 Matplotlib 图显示为一个对象，并在控制台中出现类似 matplotlib.lines.Line2D object at 0x0392A9D0 之类的内容。

最后一点是不再需要了，但是，保持代码干净并调用您制作的图仍然是惯例，绝对推荐。