如何解决“TensorFlow 运行时具有延迟初始化的组件”是什么意思？
官方文档 TensorFlow SavedModel Warmup 说：
TensorFlow 运行时具有延迟初始化的组件，这可能会导致加载后发送到模型的第一个请求的高延迟。此延迟可能比单个推理请求的延迟高几个数量级。
在我看来，由于预测过程可以预热模型，因此 components that are lazily initialized 不可能是图的 init_op，因为 init_op 仅取决于 SavedModel 中保存的参数，并且TFS 将调用 restore_op 进行初始化。
如果我是对的，那么 components that are lazily initialized 是什么？
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