如何将带有偏移量的箭头注释添加到具有日期时间 x 轴的散景图 更正的代码

如何解决如何将带有偏移量的箭头注释添加到具有日期时间 x 轴的散景图 更正的代码

我想在 2 ma 相互交叉时画一个箭头或点，就像当短 ma 在长 ma 上方交叉时会有向上的箭头等，但我不知道如何在日期时间绘制。我尝试使用此代码，但它只会给我错误。

#plot short ma and long ma
p.line(df['Date'],df['short_ma'],color='red')
p.line(df['Date'],df['long_ma'],color='black')

p.add_layout(Arrow(end=VeeHead(size=35),line_color="red",x_start=df['Date'],y_start=df['crossabove']+5,x_end=df['Date'],y_end=df['Date']))
#the crossabove + 5 so the arrow draw above where the cross occur 

我为预期的结果发布了一张图片the result i expect

绘制烛台图并在 2 EMA 交叉时添加箭头的代码

import pandas as pd
import numpy as np
import timeit
import talib as tb
import datetime
import random
from bokeh.models import Arrow,normalHead,OpenHead,VeeHead
from bokeh.plotting import figure,output_file,show

df =  pd.read_csv("D:/testdata/msft.csv") #open csv
df['short_ema'] = tb.EMA(df['Close'],100) # short ema
df['long_ema'] = tb.EMA(df['Close'],200)  #long ema
df = df.round(2)    #round to 2
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])
#print(df.dtypes)
#chart figures
p = figure(plot_width=1400,plot_height=860,x_axis_type='datetime',)

#candle
inc = df.Close > df.Open
dec = df.Open > df.Close
w = 12*60*60*1000 # half day in ms
p.segment(df['Date'],df['High'],df.Date,df.Low,color="black")
p.vbar(df['Date'][inc],w,df.Open[inc],df.Close[inc],fill_color="#D5E1DD",line_color="black")
p.vbar(df['Date'][dec],df.Open[dec],df.Close[dec],fill_color="#F2583E",line_color="black")

#ma lines
p.line(df['Date'],df['short_ema'],df['long_ema'],color='black')
                                     
#df.to_csv("D:/testdata/msft result.csv")

#loop for cross add arrow
match = df[((df.short_ema.shift(1) > df.long_ema.shift(1)) & (df.short_ema.shift(2)< df.long_ema.shift(2)))]

for x_,(y_,_) in match[['Date','long_ema']].iterrows():
    print(x_,y_)
    p.add_layout(Arrow(end=VeeHead(line_color="blue",line_width=4,fill_color='blue'),line_color='blue',y_start= y_ + 3,y_end=y_ + 1))

show(p)

解决方法

• 对于 Arrow，x_start 和 x_end 必须是 datetime 格式，而不是 string 或 dataframe。
  • x_start=pd.to_datetime('2010-10-09')
  • 箭头的坐标不能作为数据帧传递，它们必须作为单独的值传递，这在下面的循环中完成。
    • x_ 是日期时间索引中的日期。
    • y_ 是 y 交点，可以向其添加偏移量（例如 +5）
• 使用了此 example，并向其中添加了 arrows
• 有关文本注释，请参阅 Labels

import pandas as pd
from bokeh.models import Arrow,NormalHead,OpenHead,VeeHead,Label
from bokeh.plotting import figure,show
from bokeh.sampledata.glucose import data
from bokeh.io import output_notebook,curdoc  # output_file
output_notebook()

# for a file,uncomment the next line and output_file in the imports
# output_file("box_annotation.html",title="box_annotation.py example")

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

#reduce data size
data = data.loc['2010-10-06':'2010-10-13'].copy()

# test line to show where glucose and line cross each other
data['line'] = 170

# determine where the lines cross
match = data[data.glucose == data.line]

p = figure(x_axis_type="datetime",tools=TOOLS)

p.line(data.index.to_series(),data['glucose'],line_color="gray",line_width=1,legend_label="glucose")
p.line(data.index.to_series(),data['line'],line_color="purple",legend_label="line")

# add arrows to all spots where the lines are equal
for x_,(y_,_) in match[['glucose','line']].iterrows():
    
    p.add_layout(Arrow(end=VeeHead(line_color="blue",line_width=4,fill_color='blue'),line_color='blue',x_start=x_,y_start= y_ + 130,x_end=x_,y_end=y_ + 5))

p.title.text = "Glucose Range"
p.xgrid[0].grid_line_color=None
p.ygrid[0].grid_line_alpha=0.5
p.xaxis.axis_label = 'Time'
p.yaxis.axis_label = 'Value'

show(p)

更新

• 在以下部分：
  • x_start=df['Date'] 和 x_end=df['Date'] 用于代替 x_，后者应该是单个日期值，而不是 Series 的日期。
  • for-loop 将错误的值选择为 x_ 和 y_。在我原来的 match 中，日期在索引中，但您的 match 在列中有日期。

match = df[((df.short_ema.shift(1) > df.long_ema.shift(1)) & (df.short_ema.shift(2)< df.long_ema.shift(2)))]

for x_,_) in match[['Date','long_ema']].iterrows():
    print(x_,y_)
    p.add_layout(Arrow(end=VeeHead(line_color="blue",x_start=df['Date'],y_start= y_ + 3,x_end=df['Date'],y_end=y_ + 1))

更正的代码

for _,(x_,y_) in match[['Date',y_end=y_ + 1))

show(p)