对多维空间数据进行聚类/分割的最佳方法？

我有一个带有多维数据点的空间网格。对此进行聚类或分割的最佳方法是什么？重申一下，每个数据点都有一个空间坐标和多维数据关联（Multiple features），我想在利用这些特征的同时还要考虑空间信息。

我尝试构建一个图形，其中每个空间点都连接到最近的 5 个空间点，并使用有向权重作为某种数学度量（Jaccard 相似性），然后以 Louvain/Leiden 的形式运行社区检测算法，但没有成功。