如何解决SVM 使用 fitcsvm 和自定义内核
我正在使用不同的内核（带有标志“kernelfunction”）在 MATLAB 中使用 fitcsvm 函数训练线性 SVM 分类器。
我的训练集由一个 1x3 向量列表组成，每个向量都是标签 1,-1。
起初我使用的是常规 rbf 内核：exp(-gamma * pdist2(x1,x2))。
现在我想将距离函数更改为测地距离，这要求我在“内核函数”中有 1x3 数据点。
不幸的是，传输到核函数的数据点会自动更改为 1x2，因此我无法使用所需的距离函数。
有人知道如何创建 rbf 测地线内核吗？我找不到将原始数据点传输到内核函数的方法。
谢谢。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
