如何解决使用 VARMA 或 EM 估算缺失值
我有一个数据框 df,其中包含 10 个与此类似的每月时间序列特征:
Dat x1 x2 x3 ... x10
2018-02 0.5 0.4 0.4 0.9
2018-03 nan 0.4 nan 0.8
2018-04 0.8 nan 0.51 nan
...
其中一些缺少一些值,现在我只是用向前或向后填充替换它们,因为这是时间序列插补的最简单方法之一。
然而,我并不满意,因为我知道有更好的方法(VARMA、EM)但是我没有在网上找到任何使用 python 的代码示例(我只能找到 R),我真的不知道如何针对缺失值实施它们(VARMA、EM)。
你能帮忙吗?
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