计算 R data.frame 中每组的累积总和使用 dplyr

如何解决计算 R data.frame 中每组的累积总和使用 dplyr

我有这个data.frame：

# A tibble: 20 x 3
         id date     precip
      <dbl> <chr>     <dbl>
 1 59630200 20171225  0    
 2 59630200 20171226  0    
 3 59630200 20171227  0.600
 4 59630200 20171228  0    
 5 59630200 20171229  0    
 6 59630200 20171230  0    
 7 59630200 20171231  0    
 8 59630200 20180101  0.600
 9 49920100 20171225  0    
10 49920100 20171226  0    
11 49920100 20171227  0.900
12 49920100 20171228  0    
13 49920100 20171229  0    
14 49920100 20171230  0    
15 49920100 20171231  0    
16 49920100 20180101  1.60 
17  4530300 20171225  0    
18  4530300 20171226  0.200
19  4530300 20171227  0    
20  4530300 20171228  0   

我想添加另一列（可能称为累计或其他），其中包含每个 id 组的累计总和。这里描述了一种方法：R colSums By Group，但我没有设法使它起作用。如果可能的话，我也想使用 dplyr。我想像这样：

df %>% 
  group_by(id) %>% 
  mutate(accumulated = colSums(precip))

但这行不通。也许有人有想法:)