如何解决感知器学习中的迭代与感知器学习中的 Epoch
我目前正在为我的人工智能课程开展一个项目。我的实验室报告中的问题之一如下:“说明收敛所需的迭代次数”。我被困在感知器学习模型中迭代的定义上。是将迭代视为通过整个数据集一次并检查所有预测的 y 值是否等于实际 y 值,还是将迭代视为像神经网络一样通过数据集时使用的批次数量?
亲切的问候, 杜威布林克
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