如何解决推力的总和值::减少不正确
我一直在尝试实现一些需要在推力::device_ptr上调用reduce的代码,结果在处理大值时与cpu实现不一致。我必须处理大值。那么有没有办法解决:
我的代码:
#include <cuda_runtime_api.h>
#include <stdio.h>
#include <thrust/host_vector.h>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <iostream>
#define NZ 412//
#define NX 402//
using namespace std;
using real =double;
void allocate_array_2d(real**& preal,const int dim1,const int dim2) {
// Contiguous allocation of 2D arrays
preal = new real * [dim1];
preal[0] = new real[dim1 * dim2];
for (int i = 1; i < dim1; i++) preal[i] = preal[i - 1] + dim2;
for (int i = 0; i < dim1; i++) {
for (int j = 0; j < dim2; j++) {
preal[i][j] = 0;
}
}
}
#define cudaCheckerror(code) \
{ \
if ((code) != cudaSuccess) { \
fprintf(stderr,"Cuda failure %s:%d: '%s' \n",__FILE__,__LINE__,\
cudaGetErrorString(code)); \
} \
}
int main()
{
real** a;
std::cout.precision(30);
allocate_array_2d(a,NZ,NX);//input array
for (int i = 0; i < NZ; i++) {
for (int j = 0; j < NX; j++) {
a[i][j] = 2.14748e+09;
}
}
real* da;
cudaCheckerror(cudamalloc(&da,NZ * NX * sizeof(real)));
cudaCheckerror(cudamemcpy(da,a[0],NZ * NX * sizeof(real),cudamemcpyHostToDevice));
///************************
//CUDA KERNELS ARE HERE
// REMOVED FOR CLEAR QUESTION
///*************************
real sum1=0;
thrust::device_ptr<real> dev_ptr = thrust::device_pointer_cast(da);
sum1 = thrust::reduce(dev_ptr,dev_ptr+NZ*NX,thrust::plus<real>());
cout<<" \nsum gpu "<< sum1<<"\n";
real sum2=0;
////////cpu PART DOING SAME THING//////
for (int i = 0; i < NZ; i++) {
for (int j = 0; j < NX; j++) {
sum2 += a[i][j];
}
}
cout<<"\nsum cpu "<< sum2<<"\n";
if((sum2-sum1)<0.001)
std::cout << "\nSUCESS "<< "\n";
else
std::cout << "\nFailure & by "<<sum2-sum1<< "\n";
}
我使用的编译器是 nvcc,我的显卡是 nvidia 1650,计算能力为 7.5。
解决方法
根据 the documentation,推力期望求和的类型反映在 init
值中:
sum1 = thrust::reduce(dev_ptr,dev_ptr+NZ*NX,thrust::plus<real>());
^
您拥有的那个常量的类型是整型。如果您将其更改为双精度常量:
sum1 = thrust::reduce(dev_ptr,0.0,thrust::plus<real>());
根据我的测试,您会得到 CPU 和 GPU 之间的匹配结果。 (您也可以将常量转换为 real
type: (real)0
并使用它,还有其他方法可以解决这个问题,例如放弃使用 init 值和二进制操作。)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。