如何解决使用 AnyLogic sims 进行函数拟合和数据拟合

在模拟中，我得到一些看起来像 arctan 或 tanh 函数的数据。

我想实现一个适合Java的函数来获取这个函数的参数进行优化。对于其他函数，我使用了例如多项式和高斯函数的函数拟合的 Apache 代码，但找不到切线的解决方案。

老实说，我不知道如何编写这样的函数 fit 所以也许有人可以帮助我解决这个问题，或者知道是否已经存在适合此类函数的函数。

解决方法

有一个名为“基于代理的 SIR 模型校准”的示例模型，它可以满足您的需求：校准模型参数，以便输出与给定函数匹配（在本示例中不相切，但易于调整）

简答

AnyLogic 没有任何内置的数据拟合功能，除了离散数据的简单插值（请参阅帮助中的表函数）。所以

(a) 如果您需要在模型中进行（例如，由某种模型状态驱动），您需要找到一个合适的 Java 库来完成您已经尝试过的（Apache Commons )，并从 AnyLogic 模型中调用它；

(b) 如果您可以在模型之外进行，请使用 Stat::Fit 之类的数据拟合工具（该工具作为 Simul8 等模拟工具的插件存在，但不适用于 AnyLogic）。

更长的答案

根据您的其他解释性评论，听起来这是一个正确解释您的上下文至关重要的问题，也许您根本不需要使用数据拟合（并且可能有更多的“AnyLogic-在这种情况下，以“中心”的方式接近它）。特别是围绕模拟和（数学）Gurobi 优化之间的预期交互； 请注意，AnyLogic 具有通过 OptQuest 内置的启发式优化，因此任何与 AnyLogic 的“优化”的正常讨论均指此。

一方面，您似乎建议将函数拟合到模拟中的某些输入数据。（你说的是有 Excel 输入，并想为其拟合一条曲线。）

另一方面，您似乎建议您需要一种方法，根据运行时模型状态在中间时间间隔进行优化。但是优化器决定什么以及它的结果如何影响模拟的持续执行？你说“所以这不是关于整个模型的优化，而是中间结果的优化。因为我没有找到解决方案”。您在寻找什么“解决方案”？这听起来就像一种方法，您在模拟中对时间段 N 的决策进行建模，这些决策基于使用时间段 N-1 的结果作为其输入的优化（因此优化有效地基于使用函数的简化仿真，因为仿真已经被认为是真实世界系统最准确的计算表示）。

所以也许（？）您是说您正在模拟/近似模拟作为其输入数据的函数（您碰巧认为切线函数适合）。在这种情况下，最初的建议 (a) 可能是唯一有意义的。尽管如此，当您在第一个时间段之后针对任何内容进行优化时，“输入”不再是原始模型输入；它们是模拟当前状态/结果的某种表示（因此不清楚这是否与 Excel 输入数据直接相关，因此我可能在错误的树上吠叫）。