如何解决使用SVD算法进行协同过滤推荐系统
在这篇论文中一种用于推荐相关电影的混合推荐系统
使用专家系统,它使用协同过滤技术来预测每个用户对每部电影的评分。
这是它的算法:
transaction.id
我有两个问题,
首先,第 3 步的 k 值是多少,简单解释一下就好了。
第二,什么是评估矩阵,我们如何从 U、S、V 矩阵计算它?
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。