有没有办法使用 TFRecords 的输入在 keras 中构建多模态模型？

如何解决有没有办法使用 TFRecords 的输入在 keras 中构建多模态模型？

我构建了下面的模型，将图像输入和一些表格数据输入到 keras 模型中。该架构基于 mobilenetv2，在 keras 中实现：

function point(x,y){
    if(x==y){
        return 1
    }
    else{
        return 0
    }
}



var matt=[];
function dot(S1,S2){
 if(S1.length != S2.length){
     return null
 }
let len=S1.length-1;

for (var i = 0; i < len+1; i++) { 
    matt[i] = new Array(len); 
  } 

console.log(matt);

for(var m=0;m<len+1;m++){
    for(var n=0;n<len+1;n++){
        matt[m][n]=point(S1[n],S2[m]);
    }
}
 
}

然而，当我想扩大规模以获取大量训练样本时，模型速度非常慢。因此，我一直在试验 TFRecords 和数据序列化，但似乎无法找到自定义 TFRecords 以拍摄图像、表格数据和标签的最佳方法。关于做到这一点的最佳方法的任何想法？或者有什么方法可以加快现有模型的速度？

如果您需要更多详细信息，请告诉我（第一篇文章，哈哈）

谢谢！