如何解决从 StandardScaler 转换到 MinMaxScaler 会导致问题
在将时间序列数据放入 RNN 之前，我使用 StandardScaler 对其进行标准化。 它一直有效。但现在我改为使用 MinMaxScaler。一切都很好，只是我不能再次将数据逆变换回来。
尝试逆变换时出现以下错误：
ValueError: Expected 2D array,got 1D array instead:
array=[0.03481037].
Reshape your data either using array.reshape(-1,1) if your data has a single feature or array.reshape(1,-1) if it contains a single sample.
解决方法
它清楚地表明您的输入是一维的。所以尝试在reshape函数的帮助下将其更改为2D
import numpy as np
X = np.array(X).reshape(-1,1)
y = np.array(y).reshape(-1,1)
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