使用 x-aaray 绘制选定的坐标范围 编辑：

如何解决使用 x-aaray 绘制选定的坐标范围 编辑：

我正在尝试从 3-D 数据网格进行绘图。例如：

data10.isel(z=76,x=256).plot(ax=ax1)

给出以下输出：

我只想绘制该图的顶部，以便更容易比较多条曲线。我知道我们可以通过使用：

ax1.margins(-0.45,0.09)

但每次我不得不猜测/尝试括号中的数字以放大到正确的位置时。有没有办法可以设置要在绘图上显示的数据的坐标范围？

谢谢！

编辑：如何在绘制多条曲线时添加图例？

Edit2：感谢您的反馈！这是我用来绘制不同数组的代码：

f,((ax1)) = plt.subplots(1,1,figsize=(5,5))
data5.isel(x=127,z=125).plot(xlim=(-25,25))
data10.isel(x=127,25))
data15.isel(x=127,25))
data20.isel(x=127,25))

给出以下输出：

默认情况下不显示图例。

编辑 3： 最后一个问题：我试图将数据数组中的选定值复制到一个列表中，然后以特定格式写入文本文件。：

data = []
data = data5.isel(x=127,z=125)

但这也会复制坐标，例如：data[200] 给出：

<xarray.DataArray ()>
array(0.)
Coordinates:
    z        float64 25.5
    y        float64 26.7
    x        float64 0.2

这样做的正确方法是什么？ 弄清楚这一点：data[200].data 给出了存储在数组中的值。

解决方法

要限制您正在绘制的轴之一的边距，只需将 xlim/ylim 传递给 plot：

import xarray as xr

ds = xr.tutorial.open_dataset("air_temperature")

xx = ds.sel(lon=200,time=ds.time.values[0],method="nearest").air

xx.plot()

给你

并将 x 上的 Latitude 轴限制为 30-60：

xx.plot(xlim=(30,60))

如果您绘制多条线，默认情况下会添加图例：

xx = ds.sel(lon=[200,207,220],method="nearest").air

# note the slight change in syntax for multiple lines
xx.plot.line(x="lat",xlim=(30,50))

编辑：

要绘制来自不同数据集的多条线，您需要使用 matplotlib：

xx = ds.sel(lon=200,method="nearest").air

import matplotlib.pyplot as plt
xlim = (30,60)
plt.figure()
 
xx.air.plot(xlim=xlim,label="Air")
(xx.air*1.5).plot(xlim=xlim,label="Air*1.5")
(xx.air*2).plot(xlim=xlim,label="Air*2")

# adds legend
plt.legend()

要访问数据集的值，您可以使用 values 的 DataArray 属性（注意 air 是我数据集中的变量，将返回基础 {{1} }):

DataArray