使用 scipy.optimize.newton 在同一函数中计算梯度和目标

如何解决使用 scipy.optimize.newton 在同一函数中计算梯度和目标

我通过 scipy.optimize.newton 使用牛顿法来找到单变量函数的根。我想在同一步骤中计算梯度和目标，因为它们共享许多计算。从 scipy documentation 来看，似乎我需要提供 func 和 fprime 作为单独的输入，我猜这会导致每次迭代的无关函数调用。有没有办法在同一个函数中传递这两个对象？这在其他 scipy.optimize 函数（例如最小化）中是允许的。