如何解决在python中使用pandas组合列表中的数据帧以形成单个数据帧
假设我有一个列表 df_list，其中包含 3 个单列 Pandas 数据框，如下所示：
>>> df_list
[ A
0 1
1 2
2 3,B
0 4
1 5
2 6,C
0 7
1 8
2 9]
我想将它们合并为单个数据框 dat，如下所示：
>>> dat
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
我可以完成的一种方法是创建一个空白数据框并使用 for 循环连接每个数据框。
dat = pd.DataFrame([])
for i in range(0,len(df_list)):
dat = pd.concat([dat,df_list[i]],axis = 1)
有没有更有效的方法来实现这一目标而不使用迭代？提前致谢。
解决方法
将 concat 与 list of DataFrame 一起使用：
dat = pd.concat(df_list,axis = 1)
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