如何解决R 按 id 跨列和行的标准偏差
我有几个类似于以下数据框的数据框（有更多的列）：
id col1 col2 col3 col4 col5
1 4 3 5 4 A
1 3 5 4 9 Z
1 5 8 3 4 H
2 6 9 2 1 B
2 4 9 5 4 K
3 2 1 7 5 J
3 5 8 4 3 B
3 6 4 3 9 C
我想计算按 id 分组的特定列（比如 col2 到 col4）的标准偏差。我不知道每个数据框中的列索引。我只知道要计算其标准差的列的名称。
有什么方法可以轻松做到这一点吗？我的原始数据框包含大约 20 列，我只想要 10 列的标准偏差，这些列具有按 id 分组的特定列名。
最重要的是，如果我可以根据 id 将计算出的标准偏差作为新列直接添加到我的数据框中就好了，如下所示：
id col1 col2 col3 col4 col5 SD
1 4 3 5 4 A SD1
1 3 5 4 9 Z SD1
1 5 8 3 4 H SD1
2 6 9 2 1 B SD2
2 4 9 5 4 K SD2
3 2 1 7 5 J SD3
3 5 8 4 3 B SD3
3 6 4 3 9 C SD3
解决方法
你可以试试：
library(dplyr)
df %>%
group_by(id) %>%
mutate(SD = sd(unlist(select(cur_data(),col2:col4))))
# id col1 col2 col3 col4 col5 SD
# <int> <int> <int> <int> <int> <chr> <dbl>
#1 1 4 3 5 4 A 2.12
#2 1 3 5 4 9 Z 2.12
#3 1 5 8 3 4 H 2.12
#4 2 6 9 2 1 B 3.41
#5 2 4 9 5 4 K 3.41
#6 3 2 1 7 5 J 2.62
#7 3 5 8 4 3 B 2.62
#8 3 6 4 3 9 C 2.62
使用 data.table
library(data.table)
setDT(df)[,SD := sd(unlist(.SD)),id,.SDcols = col2:col4]
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