如何解决根据唯一 ID 列汇总数据
我正在尝试根据 ID 列汇总多个列,因此我不会重复计算观察值。我已经设法使用 tapply
一次获取一个变量所需的内容,但无法同时为多个变量执行此操作。
此外,我想应用它的数据框有 +50,000 行,我想将它应用到 +10 个不同的计数变量。我想知道 dplyr
中是否有更好的解决方案,因为我最终想用这些数据创建一个闪亮的仪表板。
我复制了一小部分数据样本并显示了现有成本。
#Creating data frame
df <- data.frame (ID = c(1,1,2,3,4,4),Count = c(1,30,15,1),Count2 = c(1,20,10,Service = c("Service A","Service B","Service C","Service D","Service E","Service F","Service G"))
#Create object of variables to count
myvars <- c("Count","Count2")
#Count number of unique frequencies for two groups
df %>%
group_by(ID) %>%
summarise(value_sum = sum(tapply(myvars,ID,FUN = max))) %>%
summarise(value_sum = sum(value_sum))
#Count number of unique frequencies (code works for one variable at a time)
df %>%
group_by(ID) %>%
summarise(value_sum = sum(tapply(Count,FUN = max))) %>%
summarise(value_sum = sum(value_sum))
df %>%
group_by(ID) %>%
summarise(value_sum = sum(tapply(Count2,FUN = max))) %>%
summarise(value_sum = sum(value_sum))
解决方法
您可以使用 across()
在 summarise()
内同时处理多个变量。在你的情况下:
df %>%
group_by(ID) %>%
summarise(across(myvars,max)) %>%
summarise(across(myvars,sum))
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