如何解决dask-ml 可以做特征向量吗？
我找不到使用 dask-ml 进行特征向量推导的示例。但是 SpectralClustering 类确实接受 eigen_solver 作为输入。
classdask_ml.cluster.SpectralClustering(n_clusters=8,eigen_solver=None,random_state=None,n_init=10,gamma=1.0,affinity='rbf',n_neighbors=10,eigen_tol=0.0,assign_labels='kmeans',degree=3,coef0=1,kernel_params=None,n_jobs=1,n_components=100,persist_embedding=False,kmeans_params=None)
这让我想到在 dask 里面，有一个特征向量推导的实现。有人知道吗？
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