如何总结reduce对象中的特定元素?

如何解决如何总结reduce对象中的特定元素?

假设我有这个对象数组:

const arrayOfObjects = [
  { task: "work",time: 1 },{ task: "travel",time: 4 },{ task: "work",time: 5 },{ task: "eat",time: 3 },time: 5 }
];

并且我想返回一个对象,该对象将每个键作为任务返回,每个值作为键的所有值的总和返回。 比如上面数组的生产对象应该是:

sumOfObejcts = {
  work: 6,travel: 4,eat: 9
}

如何使用reduce功能正确地做到这一点? 我不知道如何总结特定键的所有项目,这是我从示例中尝试几次后所做的:

    const sumOfObejcts = arrayOfObjects.reduce((acc,items) => {
      let { task,time } = items;
      return { ...acc,[task]: [...(acc[task] || []),time] };
    },{});

我得到的输出是:

{
  work: [1,5],travel: [4],eat: [3,1,5]
}

所以,我只想返回值出现的总和。

解决方法

您的解决方案非常接近;除了您在每次迭代时创建值数组,而不是对当前时间值求和。

这里我使用三元语句更改了您分配给键的值。这会检查任务是否存在于累加器对象中;如果任务已经存在,这意味着该任务已经有一个总和,因此我们只需要将当前时间添加到现有总和上。否则,如果累加器对象没有任务,则该值将使用当前任务的时间进行准备。

const sumOfObjects = arrayOfObjects
  .reduce((acc,item) =>
    ({ ...acc,[item.task]: (
       acc[item.task] // does the task exist in the accumulator object?
       ? acc[item.task] + item.time // if so,set a value equal to the current task's time plus the existing value
       : item.time // otherwise,prime the task's value to the current time
      ) }),{});
,

使用 forEach 并构建对象

const sumOfObjects = (arr,all = {}) => (
  arr.forEach(({ task,time }) => (all[task] = (all[task] ?? 0) + time)),all
);

const arrayOfObjects = [
  { task: "work",time: 1 },{ task: "travel",time: 4 },{ task: "work",time: 5 },{ task: "eat",time: 3 },];

console.log(sumOfObjects(arrayOfObjects));

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res