FaunaDB 搜索文档并根据分数获得其排名

如何解决FaunaDB 搜索文档并根据分数获得其排名

我有以下具有结构的文档集合：

type Streak struct {
    UserID    string    `fauna:"user_id"`
    Username  string    `fauna:"username"`
    Count     int       `fauna:"count"`
    UpdatedAt time.Time `fauna:"updated_at"`
    CreatedAt time.Time `fauna:"created_at"`
}

这在 FaunaDB 集合中如下所示：

{
  "ref": Ref(Collection("streaks"),"288597420809388544"),"ts": 1611486798180000,"data": {
    "count": 1,"updated_at": Time("2021-01-24T11:13:17.859483176Z"),"user_id": "276989300","username": "yodanparry"
  }
}

基本上我需要一个 lambda 或一个函数，它接受一个 user_id 并在集合中吐出它的 rank。排名仅按 count 字段排序。例如，假设我有以下文档（为简单起见，我忽略了其他字段）：

user_id	计数
ABC	12
xyz	10
fgh	999

如果我将 fgh 作为此 lambda 函数的输入，我希望它吐出 1（如果从 0 开始计数，则吐出 0）。

我已经有 user_id 的索引，因此我可以从该索引查询和匹配文档引用。我还有一个索引 sorted_count，它根据 count 字段升序对文档进行排序。

我目前的解决方案是通过 sorted_count 索引查询所有文档，然后通过遍历数组来获取排名。我认为应该有更好的解决方案。我只是没看到。

请帮忙。谢谢！

解决方法

在动物群中计算事物并不像人们想象的那么容易。但是您可能仍然可以做一些比您描述的更有效的事情。

假设您有：

CreateIndex(
  {
    name: "sorted_count",source: Collection("streaks"),values: [
      { field: ["data","count"] }
    ]
  }
)

然后你可以像这样查询这个索引：

Count(
  Paginate(
    Match(Index("sorted_count")),{ after: 10,size: 100000 }
  )
)

哪个将返回这样的对象：

{
  before: [10],data: [123]
}

这告诉您有 123 个文档的 count >= 10，我认为这是您想要的。

这意味着，为了根据用户的 user_id 获得用户的排名，您需要实施以下两步流程：

使用您在 count 上的索引确定相关用户的 user_id。
如上所述使用用户的 sorted_count 查询 count。

请注意，如果您的集合包含超过 100,000 个文档，您需要使用 Go 代码根据返回对象的 after 字段遍历所有页面。 100,000 是 Fauna 允许的最大页面大小。有关详细信息，请参阅 the Fauna docs on pagination。

另请注意，这可能无法反映您想要的解决关系的逻辑。