任何相当于 R 包“盛宴”的 Python 库，用于分析时间序列数据？

如何解决任何相当于 R 包“盛宴”的 Python 库，用于分析时间序列数据？

问题

• Python 中是否有与 gg_subseries 执行相同功能的等效库，后者是 R 中的函数？
• gg_subseries 将不同时间序列（例如年、周）中的相同时间点（例如月、日）分开。下面提供了更详细的示例和代码。

更详细的问题

• 我正在学习'Forecasting: Principles and Practice'这本书，这是一本关于时间序列分析的书，其代码是用 R 编写的。
• 由于我是 Python 用户，因此我正在寻找一种在 Python 中执行以下 R 代码的简单方法。代码的参考是本书的chapter 2.5 Seasonal Subseries Plots。

a10 %>%
  gg_subseries(Cost) +
  labs(y = "$ million",title = "Seasonal subseries plot: antidiabetic drug sales")

• gg_subseries 所做的是将每个月的数据点绘制在不同的子图中，以显示多年来每个月发生的事情。

• 如果您好奇，函数 gg_subseries 是 R 包 feasts 的一部分。