根据行关系值在 R 中拆分数据 数据

如何解决根据行关系值在 R 中拆分数据 数据

我的数据框具有以下结构：

起始值	中间值	最终价值	关系
A	B	C	降低，降低
A	D,E	C	降低，提高，提高

我正在尝试格式化数据，以便我最终得到：

起始值	关系	最终价值
A	降低	B
B	降低	C
A	降低	D
D	加注	E
E	加注	C

我一直在努力像这样格式化我的数据。起初我尝试了 tidyr separator_rows() 和某种形式的 reshape2 和 data.table 融合数据，但无济于事。有什么建议吗？

解决方法

我们可以unite列然后用separate_rows分割列

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>% 
  unite(StartValue,StartValue,MiddleValue,sep=",",remove = FALSE) %>%
  unite(FinalValue,FinalValue,") %>% 
  separate_rows(c(StartValue,Relationship))

-输出

# A tibble: 5 x 3
#  StartValue FinalValue Relationship
#  <chr>      <chr>      <chr>       
#1 A          B          lowers      
#2 B          C          lowers      
#3 A          D          lowers      
#4 D          E          raises      
#5 E          C          raises        

数据

df1 <- structure(list(StartValue = c("A","A"),MiddleValue = c("B","D,E"),FinalValue = c("C","C"),Relationship = c("lowers,lowers","lowers,raises,raises")),class = "data.frame",row.names = c(NA,-2L))