如何解决不同过程方法之间HMM模型结果的差异
我正在使用 HMMlearn 模型来分析 100 多个 csv 文件。我首先将所有 csv 文件连接到一个大文件并输入到 HMM 模型并获得了良好的结果。然后，我厌倦了使用相同的 HMM 模型分别处理每个 csv 文件，然后最后连接结果。我发现单独处理的结果与处理大 csv 文件的结果不同。
有人知道造成这种差异的原因吗？
model = GaussianHMM(n_components=5,n_iter=100,covariance_type="diag",verbose=True,random_state=0)
在此先感谢您！
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