如何解决如何使用预测生成器预测计算前 N 个准确度得分
我使用 model.predict_generator() 计算预测,如下所示,但现在我想使用此结果找出前 N 个准确度。有没有办法用model.predict_generator结果找出前n个准确率?
def test_gen(test_path,batch_size,img_r,img_c):
test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
test_generator = test_datagen.flow_from_directory(test_path,target_size=(224,224),color_mode="rgb",shuffle = False,class_mode='categorical',batch_size=32)
filenames = test_generator.filenames
nb_samples = len(filenames)
return test_generator,nb_samples
def predict_model(model,test_batches,nb_samples):
predict = model.predict_generator(test_batches,steps = np.ceil(nb_samples//32),verbose=1)
return predict
if __name__ == '__main__':
model = keras.models.load_model('./model')
test_batches,nb_samples = test_gen(dataset_test_path,32,img_width,img_height)
predict = predict_model(model,nb_samples)
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