如何解决在不生成 Pipfile.lock 的情况下更新已安装的包
我已阅读 pipenv 上的 an article 以了解一些概念，例如锁定文件的用途，但我认为我有一些误解。
它讨论了拥有 Pipfile.lock 可以确保我们在将应用程序部署到生产环境中时可以毫无意外地重现完全相同的工作环境。
换句话说：
它为您的 Python 项目提供确定性构建，而无需负责更新子依赖项的版本。
我的想法是，使用 Pipfile，我可以更新所有软件包，同时确保我始终可以使用 Pipfile.lock 恢复我的工作环境。如果更新后一切正常，我可以使用 pipenv lock 锁定环境。但是，如果不重新生成 Pipfile.lock 并失去项目的最后一个工作状态，我似乎无法找到更新包的方法。
我在这里遗漏了什么吗？这个工作流程有问题吗？
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