多输入网络 matlab 上的语义分割可能吗？

我有一个接受多个输入并产生语义分割输出的神经网络。我能够很好地训练网络，但是当我尝试使用函数 emanticseg 测试网络性能时，matlab 会抛出此错误：

使用 DAGNetwork/createdispatcher 时出错（第 364 行）多输入网络必须是组合或转换的数据存储。

我的输入是一个组合数据存储。我查了semanticseg的细节，发现了这个：

数据存储区的读取函数必须返回数值数组、元胞数组或表格。对于具有多列的元胞数组或表格，该函数仅处理第一列。

组合数据存储有 2 列，对于多输入网络，需要读取两列，因为它们对应于每个输入层。那么，是否有可能在多输入网络上使用语义？我还能如何让我的网络对测试图像进行分段，以便评估性能？

我不得不从 matlab 库中复制 semanticseg 函数并创建我自己的版本来处理组合数据存储。 Semanticseg 使用的 predict 函数可以使用组合数据存储，但包装函数无法处理它们。所以我改变了它。如果其他人有同样的问题，请告诉我，我可以向您展示我做了什么。