整个 DF Python

如何解决整个 DF Python

从 2008 年到 2020 年，我有一个包含 24 个变量（24 列 x 4580 行）的数据框。

我的自变量是 DF 中的第一个，因变量是其他 23 个。

我已经对一个滚动窗口回归进行了测试，效果很好，这是我的代码：

import statsmodels.api as sm

from statsmodels.regression.rolling import RollingOLS

import seaborn

seaborn.set_style('darkgrid')

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

 

x = sm.add_constant(df[['DIFFSWAP']])

y = df[['CADUSD']]

rols = RollingOLS(y,x,window=60)

rres = rols.fit()

params = rres.params

r_sq = rres.rsquared

现在，我想做的是，我想做一个循环来回归（滚动窗口）DF（第 2 列 24 列）的所有因变量在自变量（第 1 列）上并存储系数和 r 平方。

我的最终目标是提取 Rsquareds 和 Coefficients 并将它们放入数据框（或列表或其他）中，然后绘制它们。

我是 Python 新手，所以我非常感谢您的帮助。

谢谢！

解决方法

你能把它全部放入一个循环中并将结果存储在其他对象中，比如字典吗？

可能的解决方案：

activeData.update(val => [...val,'pushed!'])