什么是用于收集深度学习训练数据的“相机陷阱”的好的户外相机模型？

如何解决什么是用于收集深度学习训练数据的“相机陷阱”的好的户外相机模型？

我正在寻找适合我收集训练图像需求的“半智能”相机，这些图像稍后将用于训练深度学习模型。我找到的最接近的是 Axis Communication 的摄像机，但我希望我能找到更好的（满足我的需要）。

目标摘要：以高分辨率和低/适中的帧速率收集动物穿过特定区域（可配置的运动检测区域）的室外图像。

必填：

1. 相机外壳和坚固性适合户外、冰冻温度、风和降水。
2. 每秒 10 帧以上
3. 4k+ 分辨率
4. 直线视图（或桶形校正，但最好是光学视图）
5. ~12 英尺宽的视野
6. 工作距离约为 30 英尺，但希望使用光学变焦，因此不受严格限制
7. 运动检测：触发大型、缓慢物体的运动（可配置），理想情况下可以捕获相对于触发事件时刻 -1 到 +1 秒的图像。不需要其他框架。大多数帧将被丢弃。
8. 很少或没有压缩伪影。 MJPEG，也许。没有 H.264/5。
9. 远程实时流式传输只是为了帮助设置（低分辨率、低 FPS 也可以）。在常规图像采集期间（将运行数天）不需要。
10. 价格接近 1000 美元

非常有帮助：

1. IP、PoE
2. 光学变焦，IP可控
3. 只有“想要的”图像从相机传输。不需要高带宽 (GigE)，因为大多数帧不符合运动检测标准，且 FPS 适中。
4. 通过 IP/以太网存储到本地机器的图像

有用：

1. 平移和倾斜，可通过 IP 控制
2. 2 个或多个摄像头之间的同步触发（例如，一个摄像头进行运动检测，并触发所有摄像头）
3. 无需特殊软件/应用。例如，可以从网络浏览器进行配置和控制。

希望你们中的一些人能给我指出一个有用的方向！！谢谢！