如何从具有日期时间索引的数据帧中减去具有月份索引的数据帧

如何解决如何从具有日期时间索引的数据帧中减去具有月份索引的数据帧

我有两个数据框，一个叫做 clim，一个叫做 O3_mda8_3135。 clim 是一个数据框，包括一年数据的月平均气象参数；这是数据框的示例：

clim.head(12)
Out[7]: 
       avgT_2551  avgT_5330  ...  avgNOx_3135(ppb)  avgCO_3135(ppm)
Month                        ...                                   
1      14.924181  13.545691  ...         48.216128         0.778939
2      16.352172  15.415385  ...         36.110385         0.605629
3      20.530879  19.684720  ...         20.974544         0.460571
4      23.738576  22.919158  ...         14.270995         0.432855
5      26.961927  25.779007  ...         11.087005         0.334505
6      32.208322  31.225072  ...         12.801409         0.384325
7      35.280124  34.265880  ...         10.732970         0.321284
8      35.428857  34.433351  ...         11.916420         0.326389
9      32.008317  30.856782  ...         15.236616         0.343405
10     25.691444  24.139874  ...         24.829518         0.467317
11     19.310550  17.827946  ...         36.339847         0.621938
12     14.186050  12.860077  ...         49.173287         0.720708

[12 rows x 20 columns]

我还有数据框 O3_mda8_3135，它是通过首先计算每个组件的 8 小时滚动平均值，然后找到臭氧的最大每日值而创建的，这就是为什么所有时间戳和索引都不同的原因。一年中的每一天，每个气象参数都有一个值。这是此数据框的示例：

 O3_mda8_3135
Out[9]: 
                    date  Temp_C_2551  ...  CO_3135(ppm)  O3_mda8_3135
12   2018-01-01 12:00:00         24.1  ...         0.294       10.4000
36   2018-01-02 12:00:00         26.3  ...         0.202        9.4375
60   2018-01-03 12:00:00         22.8  ...         0.184        7.1625
84   2018-01-04 12:00:00         25.6  ...         0.078        8.2500
109  2018-01-05 13:00:00         27.3  ...           NaN        9.4500
                 ...          ...  ...           ...           ...
8653 2018-12-27 13:00:00         19.6  ...         0.115       35.1125
8676 2018-12-28 12:00:00         14.9  ...         0.097       39.4500
8700 2018-12-29 12:00:00         13.9  ...         0.092       38.1250
8724 2018-12-30 12:00:00         17.4  ...         0.186       35.1375
8753 2018-12-31 17:00:00          8.3  ...         0.110       30.8875

[365 rows x 24 columns]

我想知道如何从 clim 中的相应列和行中减去 O3_mda8_3135 中的平均值。例如，我想从其他数据帧 avgT_2551 中的每一天减去一月份站点 2551 的温度平均值（clim 数据帧中的第 1 个月），列名 O3_mda8_3135。

Temp_C_2551 对应于其他数据框中的 avgT_2551

有没有简单的方法可以做到这一点？我是否应该从日期时间中提取月份并将其放入 Temp_C_2551 数据框的另一列中？我仍然是初学者，希望得到任何建议或提示。

我看到了这篇帖子 How to subtract the mean of a month from each day in that month?，但没有提供足够的信息让我了解正在执行的操作。

解决方法

感谢 Stack Overflow 上的帖子，我自己弄明白了 :)

我在与月份对应的两个数据框中创建了新列。我最初使用 Clim 将 Clim = Clim.set_index('Month') 中的索引设置为月份，因此我删除了该行。然后，我在 O3_mda8_3135 数据框中为 Month 创建了一个列。之后，我根据“Month”列合并了两个数据框，然后使用 pd.sub 函数减去我想要的列。

这是一些示例代码，抱歉变量太长，但这个数据框很大。

O3_mda8_3135['Month'] = O3_mda8_3135['date'].dt.month
O3_mda8_3135_anom = pd.merge(O3_mda8_3135,Clim,how='left',on=('Month'))
O3_mda8_3135_anom['O3_mda8_3135_anom'] = O3_mda8_3135_anom['O3_mda8_3135'].sub(O3_mda8_3135_anom['MDA8_3135'])

这些帖子帮助我回答了我的问题：