如何解决在 Keras 中向 BiLSTM 模型添加 CRF 层2021 年 1 月
我已经通过互联网搜索来解决这个问题，但似乎没有人有解决方案。我想用 CRF 层改进我的 BiLSTM 模型，显然 Keras 不再支持它。我怎样才能添加这个？我不想为它更改我的整个 Keras 和 Tensorflow 版本。请帮帮我 :) 我有最新的 Keras 和 Tensorflow 版本。
#vocab_size=4840,embedding is glove6B,max_seq_length=100
model = Sequential()
model.add(Embedding(vocab_size,300,weights=[embedding_vectors],input_length=max_seq_length,trainable= False))
model.add(Bidirectional(LSTM(units=50,dropout=0.5,recurrent_dropout=0.5,return_sequences=True)))
model.add(Dense(512,activation='relu'))
model.add(Dropout(0.4))
model.add(Dense(32,activation='relu'))
model.add(Dense(n_tags,activation='softmax'))
model.compile(loss="categorical_crossentropy",optimizer="rmsprop",metrics= ["categorical_accuracy"])
model.summary()
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