在 Django 的 S3 上分离开发/登台/生产媒体桶

如何解决在 Django 的 S3 上分离开发/登台/生产媒体桶

我们目前使用 AWS S3 存储桶作为 Django 1.11 项目中媒体文件的存储（使用 S3BotoStorage 库中的 django-storages）。相关代码在这里：

# storage.py

from storages.backends.s3boto import S3BotoStorage


class MediaRootS3BotoStorage(S3BotoStorage):
    """Storage for uploaded media files."""
    bucket_name = settings.AWS_MEDIA_STORAGE_BUCKET_NAME
    custom_domain = domain(settings.MEDIA_URL)

# common_settings.py

DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storage.MediaRootS3BotoStorage'
AWS_MEDIA_STORAGE_BUCKET_NAME = 'xxxxxxxxxxxxxxxx'
MEDIA_URL = "//media.example.com/"

# models.py
import os
import uuid

from django.db import models
from django.utils import timezone
from django.utils.module_loading import import_string


def upload_to_unique_filename(instance,filename):
    try:
        extension = os.path.splitext(filename)[1]
    except Exception:
        extension = ""
    Now = timezone.Now()

    return f'resume/{Now.year}/{Now.month}/{uuid.uuid4()}{extension}'


class Candidate(models.Model):
    [...]
    resume = models.FileField(
        storage=import_string(settings.DEFAULT_PRIVATE_FILE_STORAGE)(),upload_to=upload_to_unique_filename,)
    [...]

问题是存储桶密钥在设置文件中进行了硬编码，并且由于有多个开发人员 + 1 个登台环境，所有为测试/QA 目的上传的垃圾文件最终都与真实的生产数据。

一个明显的解决方案是覆盖 AWS_MEDIA_STORAGE_BUCKET_NAME 和 staging_settings.py 文件中的 development_settings.py，但这会使生产数据在暂存和测试实例上不可用。为了完成这项工作，我们会以某种方式将生产存储桶同步到开发/暂存存储桶，我不确定如何高效无缝地做到这一点。

另一种选择是在开发和登台环境中使用本地文件系统进行媒体存储。这还需要下载大量媒体文件，并且会将堆栈的一部分（django-storages 和 S3 API）排除在测试/质量检查流程之外。

如何处理？在同一个存储桶中混合测试和生产媒体文件是否是一个问题（我确定这是直到我开始考虑如何处理它）？一般而言，有哪些关于分离开发/暂存/生产云存储的最佳做法？