如何解决更新多个相关的 selectizeInput() 控制通过这些输入选择过滤的反应数据集
我有一个简单的闪亮应用程序,它在我启动时加载数据集。该应用程序具有不同的 selectizeinput()
,用户可以在其中选择一个或多个不同变量的值,他/她可以使用这些值过滤数据集。在以下可重现的示例中,我在过滤时在服务器中创建的反应性数据集通过表格显示:
library(dplyr)
library(shiny)
dataset <- data.frame("Letters" = c("A","B","C","A","C"),"Numbers" = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,9),"LettersNumbers" = c("G5","G5","F7","E9","E9"))
ui <- fluidPage(
br(),fluidRow(
column(width = 4,selectizeInput(inputId = "letters",label = "Letters",choices = unique(dataset$Letters),multiple = TRUE),br(),selectizeInput(inputId = "numbers",label = "Numbers",choices = unique(dataset$Numbers),selectizeInput(inputId = "lettersnumbers",label = "Letters & Numbers",choices = unique(dataset$LettersNumbers),multiple = TRUE)
),column(width = 4,tableOutput(outputId = "table")
),textoutput(outputId = "text")
)
)
)
server <- function(input,output,session) {
# Filter the initial dataset
dataset_filtered <- reactive({
dataset_filtered <- dataset
if (!is.null(input$letters)) {
dataset_filtered <- dataset_filtered %>%
filter(Letters %in% c(input$letters))
}
if (!is.null(input$numbers)) {
dataset_filtered <- dataset_filtered %>%
filter(Numbers %in% c(input$numbers))
}
if (!is.null(input$lettersnumbers)) {
dataset_filtered <- dataset_filtered %>%
filter(LettersNumbers %in% c(input$lettersnumbers))
}
return(dataset_filtered)
})
# display filtered table
output$table <- renderTable({
dataset_filtered()
})
# display warning message
output$text <- renderText({
if (nrow(dataset_filtered()) == 0) {
print("No combinations available")
}
})
}
shinyApp(ui = ui,server = server)
问题:这三个变量具有完全相同的重要性。现在让我们举一个过滤示例:假设我选择值 A 和 B。从表中可以看出,在数字列中,我只有从1到8的值,而不是9。现在,在第二个 selectizeinput()
(Numbers) 中,我选择了 9,正如预期的那样,表格有 0 行并显示警告消息。
但是,如果从同一个 selectizeinput()
中同时选择 9 和 1,则会显示一些值,因为过滤器考虑了 1 strong> 在创建的反应向量中可用,并为此过滤。
在我看来,对该界面进行编程的最佳方式是在做出选择时响应性地更新每个 selectizeinput()
。换句话说,如果我从第一个输入中选择 A 和 B,则 9 在第二个输入中根本不应该可用。 这应该对我拥有的每个输入都有效,没有比另一个更重要的输入。
我尝试了多种解决方案,也使用 updateSelectizeinput()
,但似乎没有任何效果。你有什么建议吗?谢谢!
解决方法
updateSelectizeInput()
和 observeEvent()
的组合应该可以满足您的要求。试试这个:
dataset <- data.frame("Letters" = c("A","B","C","A","C"),"Numbers" = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,9),"LettersNumbers" = c("G5","G5","F7","E9","E9"))
ui <- fluidPage(
br(),fluidRow(
column(width = 4,selectizeInput(inputId = "letters",label = "Letters",choices = unique(dataset$Letters),multiple = TRUE),br(),selectizeInput(inputId = "numbers",label = "Numbers",choices = unique(dataset$Numbers),selectizeInput(inputId = "lettersnumbers",label = "Letters & Numbers",choices = unique(dataset$LettersNumbers),multiple = TRUE)
),column(width = 4,tableOutput(outputId = "table")
),textOutput(outputId = "text")
)
)
)
server <- function(input,output,session) {
# Filter the initial dataset
dataset_filtered <- reactive({
dataset_filtered <- dataset
if (is.null(input$letters) & is.null(input$numbers) & is.null(input$lettersnumbers)) {
dataset_filtered <- dataset
updateSelectizeInput(session,inputId="letters",choices=dataset$Letters,selected=NULL)
updateSelectizeInput(session,inputId="numbers",choices=dataset$Numbers,inputId="lettersnumbers",choices=dataset$LettersNumbers,selected=NULL)
}else{
if (!is.null(input$letters)) {
dataset_filtered <- dataset_filtered %>%
filter(Letters %in% c(input$letters))
}
if (!is.null(input$numbers)) {
dataset_filtered <- dataset_filtered %>%
filter(Numbers %in% c(input$numbers))
}
if (!is.null(input$lettersnumbers)) {
dataset_filtered <- dataset_filtered %>%
filter(LettersNumbers %in% c(input$lettersnumbers))
}
}
return(dataset_filtered)
})
observeEvent(input$letters,{
updateSelectizeInput(session,choices=dataset_filtered()$LettersNumbers,selected=NULL)
updateSelectizeInput(session,choices=dataset_filtered()$Numbers,selected=NULL)
})
observeEvent(input$numbers,choices=dataset_filtered()$Letters,selected=NULL)
})
observeEvent(input$lettersnumbers,selected=NULL)
})
# Display filtered table
output$table <- renderTable({
dataset_filtered()
})
# Display warning message
output$text <- renderText({
if (nrow(dataset_filtered()) == 0) {
print("No combinations available")
}
})
}
shinyApp(ui = ui,server = server)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。