如何解决如何使用 SymPy 加速符号集成?
我试图象征性地整合以下表达式(最终表达式将以 x 表示):
from sympy import *
x,y = symbols('x,y')
expr = 0.25*sqrt(15/(2*pi)) * exp(2j*y) * (sin(x))**2 * sin(x) * sqrt(cos(x))
int_expr = simplify(integrate(expr,x,(y,2*pi)))
print(int_expr)
需要注意的一点是,当我集成 0.25*sqrt(15/(2*pi)) * exp(2j*y) * (sin(x))**2 * sin(x)
时,程序运行速度会更快一些。将 sqrt(cos(x))
加入它会使其变得非常缓慢,并且实现代码需要永恒的时间。
在做了很多简化之后,我已经达到了这个数学表达式,它使程序“开始工作”
有没有办法加快这段代码?非常感谢任何建议。
解决方法
首先,我建议不要使用浮点数,尤其是在指数中(即 2j
)。您应该使用 sympy 的精确有理数,并且对 I
也使用 sqrt(-1)
。
这给了我们:
In [11]: expr = sqrt(15/(2*pi))/4 * exp(2*I*y) * (sin(x))**2 * sin(x) * sqrt(cos(x))
In [12]: int_expr = Integral(expr,(x,2*pi))
In [13]: int_expr
Out[13]:
2⋅π
⌠
⎮ 2⋅ⅈ⋅y 3 ________
⎮ √30⋅ℯ ⋅sin (x)⋅╲╱ cos(x)
⎮ ───────────────────────────── dx
⎮ 8⋅√π
⌡
0
现在我注意到实际上可以从这个积分中取出无关的因素。我们可以使用 factor_terms
来做到这一点:
In [14]: factor_terms(int_expr)
Out[14]:
2⋅π
⌠
2⋅ⅈ⋅y ⎮ 3 ________
√30⋅ℯ ⋅ ⎮ sin (x)⋅╲╱ cos(x) dx
⌡
0
────────────────────────────────────
8⋅√π
看到剩下的积分,值得知道的是,当您有一个没有自由符号的积分(被积函数中唯一的符号是虚拟积分符号)时,您通常可以通过对积分进行数值计算来获得更快的近似结果:
In [15]: Integral(sin(x)**3 * sqrt(cos(x)),2*pi))
Out[15]:
2⋅π
⌠
⎮ 3 ________
⎮ sin (x)⋅╲╱ cos(x) dx
⌡
0
In [16]: _.n()
Out[16]: -0.e-103 + 0.e-103⋅ⅈ
这表明积分基本上为零。
在某些情况下,用于符号积分的算法可能非常慢。这是许多积分算法的普遍问题,它们通常对输入的确切形式非常敏感。您不应该对 sqrt(cos(x))
的附加因子改变事情感到惊讶:它会使手动积分变得更加困难,并且积分没有“乘积规则”。在这个例子中,“heurisch”算法很慢,所以你可以设置 heurisch=False
来禁用它,但其他算法都不能评估积分,所以你不会得到结果。
通常替换会使积分更容易,您可以要求 sympy 显式进行替换。在这种情况下,我们可以使用替换 z = cos(x)
,但我们需要将积分分成从 0
到 pi
和从 pi
到 2*pi
的两部分,以便每个部分的替换都是单调的:
In [30]: Integral(expr,pi))
Out[30]:
π
⌠
⎮ 2⋅ⅈ⋅y 3 ________
⎮ √30⋅ℯ ⋅sin (x)⋅╲╱ cos(x)
⎮ ───────────────────────────── dx
⎮ 8⋅√π
⌡
0
In [31]: Integral(expr,pi)).transform(cos(x),z)
Out[31]:
1
⌠
⎮ ⎛ 2⎞ 2⋅ⅈ⋅y
⎮ √30⋅√z⋅⎝1 - z ⎠⋅ℯ
⎮ ────────────────────── dz
⎮ 8⋅√π
⌡
-1
In [32]: Integral(expr,z).doit()
Out[32]:
2⋅ⅈ⋅y 2⋅ⅈ⋅y
√30⋅ℯ √30⋅ⅈ⋅ℯ
────────── + ────────────
21⋅√π 21⋅√π
In [33]: _ + Integral(expr,pi,2*pi)).transform(cos(x),z).doit()
Out[33]: 0
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