如何解决R 中的 Hausman 检验，最大似然
我想应用 Hausman 检验来决定是使用固定效应还是随机效应。我知道这个过程包括：
[1] 估计固定效应模型
[2] 然后是随机效应一
[3] 然后应用测试（例如，phtest(femethod,remethod)
如果模型是用 plm 估计的，这非常有效。问题如下：我正在使用 pglm，因为我需要以最大似然估计负二项式模型。
当我使用 pglm 估计值执行测试时，我收到以下消息：
“使用方法错误（“phtest”）：“phtest”没有适用的方法 应用于类 "c('maxLik','maxim','list')" 的对象
因此，我的问题是：如何使用最大似然估计执行 Hausman 检验？有什么办法吗？否则，是否有其他方法来决定固定效应和随机效应？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
