如何解决python中是否有一个很好的框架或包来比较一些参数?
在使用 python 进行研究时,我经常遇到一些问题,我想比较不同数量参数的结果。
params1 = [0.1,0.2,0.3]
params2 = [5,10,50]
parmas3 = range(8)
for (p1,p2,p3) in itertools.product(params1,params2,params3):
result = evaluate(p1,p3)
- 保存结果
- 方便地绘制和分析它们
- 可能并行运行多个实验
- 甚至可能对中间结果进行一些缓存和保存(例如,如果您想稍后继续运行
我想这一定是一个非常普遍的模式,但我无法找到甚至稍微朝这个方向发展的东西。
解决方法
如果您使用 sci-kit 学习库构建模型,那么 sci-kit 有一个名为 model_selection 的内部包。 特别是,GridSearchCV 适合您的情况。
- scikit 优化
- hyperopt
- 留兰香 是用于超参数优化的流行库。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。