如何解决使用几何标准偏差 (gstd) 进行聚合
我想使用几何平均数和几何标准差(基于天分组)聚合数据框列表。数据帧具有日期时间索引,但有几天在所有数据帧中都不包含任何值。
数据:
col1 col2 col3 col4
datetime
2020-06-29 17:30:00+00:00 3.237216 2.919800 1.244800 0.247284
2020-06-29 17:45:00+00:00 3.896863 3.522242 1.513753 0.324903
2020-06-29 18:00:00+00:00 3.100665 2.796570 1.192138 0.273637
...
我的代码:
from scipy.stats.mstats import gmean
from scipy.stats import gstd
cols = ["col1","col2","col3","col4"]
joined = pd.concat(df.reset_index() for df in listdata)
#joined = joined.replace({np.nan:1,0:1})
joined[cols] = joined[cols].mask(joined[cols] < 0,1)
df = joined.set_index('datetime').groupby(pd.Grouper(freq='D'))
means = df.agg(gmean)
std = df.apply(gstd)
#std = df.agg(gstd)
gmean 运行良好,但 gstd 返回错误:
ValueError: degrees of freedom <= 0 for slice
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