如何解决通过过滤sql中的特定变量值从cursor.execute(sql)中获取数据到python列表
在 sql-oracle 中有一个有 7000 万行记录的数据集,我在 python 中执行它:
cursor.execute(sql_q)
使用 cursor.execute 将整个 7000 万行数据带到 python 中是可以的。但是,转换列表或数据帧需要很长时间且效率低下。
因此,我想按照规则将数据分成 20 部分;如下所示,有许多行属于同一客户。这些具有相同客户值的行必须在同一个表部分中。
CUST_ID CUST VERSION …
1 AAA 1 …
1 AAA 2 …
1 AAA 3 …
1 AAA 4 …
1 AAA 5 …
1 AAA 6 …
2 BBB 1 …
2 BBB 2 …
2 BBB 3 …
2 BBB 4 …
3 CCC 1 …
3 CCC 2 …
3 CCC 3 …
3 CCC 4 …
3 CCC 5 …
3 CCC 6 …
3 CCC 7 …
… .. …
7000000 XXX 1 …
7000000 XXX 2 …
7000000 XXX 3 …
7000000 XXX 4 …
7000000 XXX 5 …
7000000 XXX 6 …
但是有一个问题;我无法使用“where CUST_ID between 1 and 350000”等拆分 sql 查询中的数据,因为 sql 查询本身没有数字客户 ID (CUST_ID)。我必须在 sql 查询中形成一个变量作为 CUST_ID。 (我只有对该表的选择权限,所以我即时创建了 CUST_ID。)因此我需要在 cursor.execute 之后在 python 中拆分数据:
例如,有 700 万独立客户。我想通过根据 CUST_ID 将数据分成 20 部分来获取它们。因为相同的 CUST_ID 必须在同一部分。
- 拆分数据集有行 -> CUST_ID 介于 1 和 350.000 之间
- 拆分数据集有行 -> CUST_ID 介于 350.001 和 700.001 之间 ... (很快) 我想使用以下代码:
cursor.execute(sql_q)
while True:
rows = cursor.fetchmany(batch_size)
if not rows:
break
for row in rows:
print(row)
但是,我不知道如何在获取时添加 CUST_ID 条件(例如在 CUST_ID 介于 1 和 350000 等之间时获取)
谢谢。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。