如何解决R:与未来并行运行多个 brms 模型
M1 <- brm (
RT ~ 1 + X1 + (1 + X1 | ID),data = df1,family = exgaussian(),prior = prior0,warmup = 2000,iter = 5000,chains = 4,cores = 4,sample_prior = TRUE
)
M2 <- brm (
RT ~ 1 + X1 *X2 + (1 + X1 * X2 | ID),sample_prior = TRUE
)
我想在 8 核上并行运行它们。 Matti Vuore suggest to use future package,这似乎很棒,但该示例用于在 2 个不同的数据集上按顺序并行运行不同的模型。 我该如何调整代码?(抱歉,如果这是一个基本问题,我对此一无所知......)
我尝试了类似的东西:
library (future)
plan(multisession(workers = 8))
M1 %<-% brm (
RT ~ 1 + X1 + (1 + X1 | ID),future = TRUE,sample_prior = TRUE
)
M2 %<-% brm (
RT ~ 1 + X1 *X2 + (1 + X1 * X2 | ID),sample_prior = TRUE
)
但我只得到 1 个模型,时间很长,而且我收到了关于种子的警告消息...
附加问题:有没有办法知道我们在这个过程中的位置?
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