为什么 GIF 的 MPEG-4 压缩会产生奇怪的结果？

我想知道如果 MPEG-4 尝试用完全随机的像素压缩图像会发生什么。所以我用 Python 中的 Pillow 制作了一个随机像素的图像。

实际的 GIF：

这不是动画，因为动画太大了。每个像素的颜色是完全随机的。因为 MPEG-4 应该只混合相似的颜色。因此，由于颜色偶然相似，因此应该有一些混合颜色。事情不是这样的。

MP4 帧之一：

压缩中有一个 CLEAR 模式。它看起来像一个清晰的、未压缩的补丁和压缩混合补丁的矩阵。这是怎么回事？效果在 .mp4 文件中更加清晰，点击 here 即可。在我的设备上存储的原始文件中，它更加清晰。 Python 通过 random 模块生成的伪随机数不应该发生这种情况。

所有帧中的所有像素都是通过这个创建的：

[random.randint(0,255),random.randint(0,255)]

您正在尝试压缩不可压缩的内容。

在不讨论熵的情况下，对于这种情况，我们可以假设伪随机 = 随机。

AVC 是一种具有可变大小块、DCT 压缩和时间补偿的块算法。

整数 DCT 压缩会导致整个图像的轻微模糊。这是正常的压缩。我不会进入它，因为它没有解决问题。

主要的视觉伪像，即模糊区域，来自对相似块进行时间压缩的尝试。

出现的模式是由在数据中寻找模式的确定性时间算法引起的。即使它们可能不存在，它也会找到模式。这就像在云中寻找物体形状一样。

数据将包含与下一帧具有相似亮度/色度值的块（带有平移平移）。识别这些相似之处并优化块大小以适应是压缩器的工作。

这些偏移混合在渲染的“帧”中，导致您在视频中看到的块模糊。

在正常视频中，除非场景发生变化，否则在给定目标帧速率的情况下，对象的边缘会相对缓慢地从一个块移动到下一个块。时间压缩算法降低分辨率并重用前一个块，并通过将两个帧的块混合成单个输出块的移位。这种技术非常适用于电影和电视。

视频时间相关性的假设使得这对于压缩非常有效。

对于随机图像中没有时间相关性的图像，它会产生奇怪的伪影。