Python 配置文件：如何获取每个单独执行的时间无聚合

如何解决Python 配置文件：如何获取每个单独执行的时间无聚合

我正在尝试调试一个基于 python 的项目，该项目涉及对同一组函数的多次重复调用。此代码是 API 的一部分。

但是，随着时间的推移，这些函数的执行时间会线性增加。我现在需要找出导致单个请求完成的总时间增加的原因。有没有办法分析 python 代码并获取每次执行重复调用函数的输出？

作为一个抽象的例子： 假设函数 1 涉及对函数 1、函数 2、函数 3 的调用。我调用函数 1 10,000 次，然后注意到函数 1 的执行最初花费了 0.5 秒，但在调用 10,000 次时增加到 5 秒。我如何确定是功能 1、功能 2 还是功能 3 导致了这种增加？

解决方法

Linux环境下可以使用Linux perf tools，检查每个函数的周期数、指令数、L1缓存加载、L1缓存未命中和L2缓存加载/未命中，并一一比较.

在下面的示例中，您可以找到比较不同功能的示例。