如何解决用两个变量绘制回归
我正在尝试绘制一个看起来像这样的回归：
limod <- lm(y~(x1+x2)*Group,data=file1 )
鉴于线性模型中 x2 的协变量效应，我如何绘制 x1 与 y 的关系图？ 我尝试使用 termplot 但这似乎给了我一个部分残差与原始变量的图。这很难解释。我想要针对 x1 绘制的结果变量，但具有 x2 的影响。我也试过 plot(limod) 但它不是我要找的。 文件 1：
Group | x1 | x2 | y
______|_______|_______|_________________
CON | 0.5 | 1 | 0.23
MED | -.1 | 0.13 | 0.44
MED | 0.01 | 0.41 | 0.99
MED | 0.12 | -0.3 | 0.81
CON | 0.88 | 0.2 | 0.75
MED | 0.54 | 0.56 | 0.41
CON | 0.22 | 0.66 | 0.14
CON | 0.94 | 0.93 | 0.51
绘制 y~ x1 与绘制 y~x1+x2 非常不同 我对 x1 对 y 感兴趣，但具有 x2 效果 任何帮助将不胜感激！
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