如何解决使用 Pandas 进行文件操作
我是操作文件的初学者，因此我还没有完全掌握它。我想要做的是，通过使用 Pandas，创建一个新文件，其中包含根据价格降序列出的预览的所有元素。这是我的代码：
file = pandas.read_csv('list_of_items.csv',skiprows=1)
sorted_file = file.sort_values(by = 'price',ascending=False)
sorted_file.to_csv('items_sorted_price.csv',index=False)
但是我收到此错误：
File "C:\Users\arcal\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py",line 1891,in __init__
self._reader = parsers.TextReader(src,**kwds)
File "pandas\_libs\parsers.pyx",line 529,in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
File "pandas\_libs\parsers.pyx",line 749,in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xef in position 0: invalid continuation byte
我该怎么做才能解决问题？ 你会推荐像我这样的初学者从哪里开始工作以更好地掌握这个主题？ 预先感谢您的帮助。
解决方法
存在除默认之外的另一种数据编码问题。默认情况下，pandas.read_csv 需要 utf-8 编码。并且错误表示它无法使用此编码解码文件中的符号。因此，您需要找到用于创建该文件的文件。
我想 cp1251 很常见。
pd.read_csv('list_of_items.csv',skiprows=1 encoding="cp1251")
关于大熊猫的一些起点 - 有很多关于它的很酷的教程。例如来自官方文档：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html
你可以找到另一个只是谷歌搜索pandas 101。
当 Pandas 读取 CSV 时，它默认使用 utf-8 编码读取它，但是，也可以使用其他编码格式。 read_csv 函数可以将编码格式作为参数。
代码如下：
df = pd.read_csv('file.csv',encoding = "ISO-8859-1")
您可以尝试多种不同的格式，这里是完整的list。我建议使用记事本或其他文本编辑器打开文件，然后使用 utf-8 编码另存为 CSV。
如果只需要读取几个csv文件，可以使用如下代码：
df = pd.read_csv('file.csv',engine='python')
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