如何解决使用python从招聘广告中提取技能和职责等特征
我目前正在从事一个从招聘广告中提取信息的项目,我们使用正则表达式提取了电子邮件地址、电话号码和地址,但我们发现很难提取职位名称、公司名称、技能、和资格。谁能告诉我我们如何提取它们?
我们发现自定义实体和自定义词典可用作提取此类属性的输入。当涉及到技能和责任时,因为它们是句子或段落,我们发现很难提取它们。 到目前为止,我们已经使用了 spacy,有没有更好的包或方法可以使用?
解决方法
您可以使用 NER,即命名实体识别来提取不同的实体。
请参阅此链接了解更多详情: https://towardsdatascience.com/named-entity-recognition-with-nltk-and-spacy-8c4a7d88e7da
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。